基于RBF神经网络的企业运营双层动态成本控制研究

• 作者: 刘玲
• 来源期刊: 武汉商学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: RBF神经网络 企业运营 双层 动态成本 控制
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 管理研究
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: F253.7|F224
• 字数: 2687字
• 语种: 中文

摘要

为了提高企业运营双层动态预测能力,提出基于RBF神经网络的企业运营双层动态成本控制方法.建立企业运营双层动态成本解析模型,采用关联特征数据分析方法进行企业运营双层动态成本的特征分布式挖掘,采用大数据信息融合方法进行企业运营双层动态成本的运行约束参数分析模型,通过RBF神经网络训练方法进行企业运营双层动态成本控制的自适应寻优,建立企业运营双层动态成本控制的模糊约束参数辨识模型,采用特征分布式重组方法实现企业运营双层动态成本控制.仿真结果表明,采用该方法进行企业运营双层动态成本控制的稳定性较高,提高了企业运营双层动态成本控制的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玲		2	0	0.0	0.0