基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电需求负荷研究

• 作者: 张劲峰 方尚尚 王冰 胡庆燚 韦玲艳
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 负荷研究 出行链 蒙特卡洛方法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 150-155,161
• 页数: 7页
• 分类号: U469.72
• 语种: 中文

摘要

针对大规模电动汽车接入电网造成的影响,给出了一种基于时空分布的电动汽车充电需求负荷研究方法.首先,分析了蓄电池的特性和电动汽车的日行驶里程,对电动汽车的充电方式进行分类,根据充电方式、用户期望值和汽车行驶里程确定电动汽车初始时刻的荷电状态;其次,构建电动汽车的充电负荷模型和出行链,通过蒙特卡洛算法得到了不同类型的电动汽车在一天不同时间的充电功率需求分布;最后,基于某地区的实际数据,仿真得到不同类型电动汽车一天内的充电功率需求分布,通过对比分析可知,结论与实际情况相符,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冰		57	228	9.0	13.0
2	胡庆燚		5	13	2.0	3.0
3	方尚尚		1	0	0.0	0.0
4	韦玲艳		1	0	0.0	0.0
5	张劲峰		1	0	0.0	0.0