基于最优化估算和贝叶斯统计的TOC预测技术

• 作者: 赵万金 郭同翠 闫国亮 高海燕
• 来源期刊: 岩性油气藏
• 学科: 地球科学
• 关键词: 致密岩性 总有机碳 岩石物理模型 最优化 贝叶斯 井-震联合
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 勘探技术
• 页码范围: 86-93
• 页数: 8页
• 分类号: P631.4
• 字数: 6145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12108/yxyqc.20200109

摘要

致密岩层中总有机碳(TOC)含量往往直接指示了油气藏的所在,但致密岩层往往岩性配置复杂,利用常规地球物理技术难以识别有效烃源岩.研究提出一种基于最优化估算和贝叶斯统计分类的TOC井-震联合预测技术,即将常规方法估算的TOC作为初始值,利用构建的岩石密度计算模型和最优化理论对TOC初始值进行校正,得到与实验室样点最佳匹配的TOC测井曲线;在TOC敏感参数分析的基础上,采用贝叶斯统计分类方法将反演的TOC敏感参数转换为TOC概率体空间分布.实际应用于湖相致密泥灰岩预测,为高产油井ST3井的部署提供了可靠依据,并验证了该技术的有效性.该项技术可推广应用于具有类似地质背景的有效烃源岩预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫国亮		13	99	5.0	9.0
2	赵万金		12	108	5.0	10.0
3	郭同翠		9	31	2.0	5.0
4	高海燕	兰州财经大学统计学院	11	6	1.0	2.0