基于局部结构的图像拼接算法研究

• 作者: 刘洲峰 张弘 李碧草 赵亚茹
• 来源期刊: 中原工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征相似性 图像拼接 局部结构限制 空间连续性
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TN399
• 字数: 4515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6906.2020.04.011

摘要

针对传统图像拼接仅考虑特征相似性的现状,提出了一种基于改进的SURF(Speeded Up Robust Features)特征匹配的图像拼接算法.首先提取尺度不变性特征点,并利用SURF算子的描述方法对特征点进行描述;然后用RANSAC(Random Sample Consensus)去除误匹配对,得到初始的转换参数;最后将描述子相似性与局部结构特征相结合,进而求得匹配矩阵,利用得到的最终转换参数进行图像融合.研究结果证明,本文算法提高了图像拼接的精准度,细节处理效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洲峰	中原工学院电子信息学院	61	342	9.0	15.0
2	张弘	北京航空航天大学宇航学院	15	62	5.0	7.0
3	赵亚茹	中原工学院教务处	4	4	1.0	2.0
4	李碧草	中原工学院电子信息学院	2	0	0.0	0.0