中文字符识别系统的研究与实现

• 作者: 王凌燕
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像预处理 图像分割 图像二值化 字符识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 199-205
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3784字
• 语种: 中文

摘要

为提高字符识别率,将DAG-SVM(Directed Acyclic Graph Support Vector Machine)算法应用于字符识别,提出了一种基于DAG-SVM的OCR(Optical Character Recognition)中文字符识别系统,分别对图像预处理、分割,字符识别3个模块进行了研究与实现.图像预处理采用图像滤波、灰度化处理、图像归正;图像分割包括二值化处理、横向及纵向分割;字符识别模块对当前流行的三大类算法进行了研究,选用DAG-SVM作为字符识别的算法,并基于Matlab进行了实现及验证.结果 表明该系统OCR字符识别率达92.86％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凌燕	山西传媒学院融媒技术学院	8	7	1.0	2.0