基于AOF-LCNN的语音回放攻击场景下的说话人识别算法

• 作者: 侯珍珍 李波 蔡晓东 陈思
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 回放语音攻击 AOF-LCNN
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3269字
• 语种: 中文

摘要

针对语音回放攻击场景下的LCNN说话人识别系统中存在的过拟合问题,提出一种基于AOF-LCNN的神经网络.设计了一个新的DNN结构分类器作为后端分类网络,将该DNN结构级联在LCNN网络之后,形成一套新的端到端网络结构.由于LCNN结构中的MFM结构可能是造成过拟合的原因,在DNN后端结构中采用LeakyReLU作为激活函数,以抵消MFM的过拟合影响.在ASVspoof 2017数据集上的结果表明,该算法在Dev数据集和Eval数据集上分别达到了3.59％和13.79％的等错误率(EER),相对LCNN系统的等错误率分别降低了2.12％和3.51％.该算法一定程度上解决了过拟合的问题,提高了系统的鲁棒性,同时降低了系统的等错误率,从而提高识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓东	桂林电子科技大学信息与通信学院	64	228	9.0	12.0
2	李波	桂林电子科技大学信息与通信学院	6	30	3.0	5.0
3	侯珍珍	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	0	0.0	0.0
4	陈思	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	0	0.0	0.0