无刷双馈电机模糊神经网络PID转速控制

• 作者: 乔维德
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷双馈电机 递归模糊神经网络 PID控制 粒子群人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 200-206
• 页数: 7页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 4173字
• 语种: 中文

摘要

无刷双馈电机(BDFM)控制系统是具有高度非线性、时变性的转速、电流双闭环调速系统,但转速控制器采用传统PID控制,难以实现快速、准确的转速响应要求.为此,提出一种基于控制的转速控制策略,采取粒子群人工蜂群(PSO-ABC)算法、改进BP算法优化训练网络以及输出PID控制器最优参数kp、ki、kd,所设计的递归模糊神经网络PID控制器能实现准确的转速跟踪,动态响应好,鲁棒性强.仿真分析与实验结果均取得较好的控制效果,从而验证控制方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔维德	无锡开放大学科研与质量控制处	58	129	6.0	9.0