基于贝叶斯思想的框架结构损伤检测方法研究

• 作者: 凌园 王岩 王者伟 阳洋
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤检测 贝叶斯思想 Gibbs抽样 统计矩理论
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 18-28
• 页数: 11页
• 分类号: TU375.4|TH703
• 语种: 中文
• DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J2006053

摘要

基于单自由度体系的统计矩理论,以位移四阶矩和加速度八阶矩为损伤指标,使用贝叶斯思想和Gibbs抽样相结合方法,提出一种框架结构损伤检测新方法.以理论分析为基础选取3种典型损伤指标,在信噪比40及30 dB环境噪音的不同损伤工况下,使用贝叶斯思想和Gibbs抽样相结合方法,对某12层标准框架数值模型的不同损伤指标进行了损伤识别效果的对比研究,并在此基础上与其他相似检测方法进行对比分析,发现使用贝叶斯思想和Gibbs抽样相结合的新方法,提出的损伤指标更适合框架结构损伤检测,与标准结果偏差均在5％以内.进一步分析12层标准框架振动台试验数据,选取3个典型振动工况中所有梁柱单元及前20个振动工况累积下的典型梁柱单元分别进行损伤检测,结果表明,所提方法避免了多次采样进行贝叶斯分析的局限性,且一定程度上能反映各损伤单元随振动台试验工况累积而表现出来的损伤程度变化,有助于推动所提方法在框架结构损伤检测中的实际应用.