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摘要:
为解决目前市面上2种最为常见的水面垃圾清理装置存在的不足,设计一种基于Python视觉识别的双模双动力水面垃圾清理船.对其机械结构、双动力装置、视觉识别模块等进行详细说明,并针对实际工作环境对机器人进行多次测试和改进.结果表明:该设计能便捷高效地清理小型水域水面漂浮物问题,完全符合目标要求.
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基于双目视觉的水面障碍物识别算法
双目识别
特征匹配
识别算法
小型水面垃圾清理机器人
垃圾清理
水面垃圾
小型机器人
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Python视觉识别的双模双动力水面垃圾清理船
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 水面垃圾清理 自主智能识别 双动力模式 便捷高效
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 机器人技术与应用
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TP249
字数 3250字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2020.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓彦松 西南民族大学电气信息工程学院 18 45 4.0 6.0
2 余国娟 西南民族大学电气信息工程学院 2 1 1.0 1.0
3 李嘉琪 西南民族大学电气信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水面垃圾清理
自主智能识别
双动力模式
便捷高效
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导