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摘要:
采用一种基于霍夫变换的直线检测方法用于有轨电车前方铁轨的检测,通过调整累加器阈值滤除较短的人行横道线与侧方铁轨实现铁轨检测.将检测出的直线与基于深度学习的Faster-RCNN算法相结合,通过比较目标行人坐标与铁轨所在直线坐标实现行人入侵检测方法,该方法对于铁轨行人入侵检测有较好的效果.
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霍夫变换
直线检测
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Faster rcnn
目标检测
棉纤维
麻纤维
混纺比
图像
模型
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 霍夫变换和Faster-RCNN铁轨上行人检测方法
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 霍夫变换 Faster-RCNN 行人检测
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 电气信息工程
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号
字数 2077字 语种 中文
DOI 10.13291/j.cnki.djdxac.2020.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽艳 大连交通大学电气信息工程学院 39 138 7.0 10.0
2 刘健 大连交通大学电气信息工程学院 4 0 0.0 0.0
3 韩熠 大连交通大学电气信息工程学院 2 1 1.0 1.0
4 赵艺璇 大连交通大学电气信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
霍夫变换
Faster-RCNN
行人检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导