作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于α-β-γ-δ 预测滤波算法的红外跟踪系统目标跟踪控制方法.对该方法的目标跟踪回路控制进行了仿真.在实际红外跟踪系统及控制器上实现了该方法,并比较了采用该方法前后的运动目标跟踪精度.结果表明,α-β-γ-δ预测滤波能抑制脱靶量噪声和滞后对运动目标跟踪的影响,具有较高的跟踪精度.
推荐文章
基于多特征融合与粒子滤波的红外弱小目标跟踪方法
红外弱小目标
多特征融合
粒子滤波
目标跟踪
基于多特征信息融合粒子滤波的红外目标跟踪
粒子滤波
纹理特征
多特征融合
目标跟踪
基于自适应跟踪窗的红外小目标跟踪方法
红外小目标
游程编码标记
航迹关联
Kalman滤波
自适应跟踪窗
基于CompactPCI总线的红外目标跟踪系统
卡尔曼预测
频域相关
实时操作系统
并行分布式结构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于α-β-γ-δ滤波的红外跟踪系统目标跟踪控制方法
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 工学
关键词 α-β-γ-δ预测 滤波红外跟踪系统 目标跟踪
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 信息融合专题
研究方向 页码范围 53-58
页数 6页 分类号 TP274
字数 3716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2020.02.010
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (2)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
α-β-γ-δ预测
滤波红外跟踪系统
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12365
论文1v1指导