基于ABC-SVM算法的海底多相流热油管道腐蚀速率预测

• 作者: 李炳文 杨晶
• 来源期刊: 工业加热
• 学科: 交通运输
• 关键词: ABC-SVM算法 海底管道 管道内腐蚀 腐蚀速率 智能算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 模拟仿真
• 页码范围: 47-49,55
• 页数: 4页
• 分类号: U177
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1639.2020.02.011

摘要

现代海上油田增加,海底管道也随之增加,大部分的海底管道是多相流运输,其产生腐蚀的影响因素较多.同时,由于海底环境恶劣,管道检测难度也加大.只有准确预测腐蚀速率,才能更好的保障海底管道安全运行.由于海底管道检测困难数据有限;影响腐蚀速率的因素众多,因此很多算法由于数据样本不够不能实现准确预测.但SVM算法可以对有限样本,高维数;非线性问题上具有拥有良好的全局性解,因此基于此算法优点提出使用ABC-SVM算法对海底管道腐蚀速率预测.根据机器学习原则对目标管道数据划分训练组和检验组进行预测,发现训练组所得模型应用在检测组后最大误差在5％左右.并将ABC-SVM算法与其他算法对比其预测时间及误差,发现此算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晶	东北石油大学石油工程学院	27	49	4.0	6.0
2	李炳文	东北石油大学石油工程学院	4	2	1.0	1.0