基于二阶统计量的盲辨识方法研究

• 作者: 张颖
• 来源期刊: 河南工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二阶统计量 特征值分解 盲辨识 时滞
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

在信号的预处理阶段,可简化盲源分离或独立分量分析方法,采用基于二阶统计量的盲辨识方法,分离不同功率谱的有色源信号,以改善自适应系统的收敛特性,消除冗余或减少噪声污染.提出了一种基于特征值分解的二阶统计量的盲辨识方法,可以较好地识别混合矩阵,对有色源信号进行盲源分离.通过不同时滞τ的比较,以及不同算法的比较,证明了该辨识方法对不同的时滞在τ=1时的分离效果最好,且该方法比其他方法的分离效果更好.