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摘要:
当今大数据和人工智能技术在疾病的预防筛查及诊断方面的应用日趋成熟.肺结节辅助诊断系统在肺结节的影像学诊断中得到广泛运用.近年来,由于深度学习等人工智能的发展,将其与肺结节辅助诊断系统结合,增加了肺结节的诊出率,降低漏诊率及误诊率,从而提高肺结节在肺癌的临床早筛.本文旨在研究将人工智能肺结节辅助诊断软件应用在健康管理中,利用该系统对肺结节早期筛查,以便进行早期干预、追踪,最终达到降低肺癌发生率的目的,提高个人生活质量及肺癌生存率.
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文献信息
篇名 人工智能肺结节辅助诊断系统在健康管理的应用研究
来源期刊 健康体检与管理 学科
关键词 人工智能 肺结节 健康管理 计算机断层扫描
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 161-163
页数 3页 分类号 R563
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
肺结节
健康管理
计算机断层扫描
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
健康体检与管理
季刊
2096-9449
10-1703/R
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