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摘要:
为了弥补已有的研究成果无法直接处理道路网环境下K-支配空间Skyline查询问题的不足,提出了基于网络Voronoi图的道路网环境下K-支配空间Skyline查询方法.该方法将K-支配应用到道路网Skyline查询中以处理多属性数据对象,在实际应用中可以用来解决道路网环境下多目标查询和决策问题.方法主要包括道路网中约减数据集过程和K-支配检查过程.首先基于空间数据点构建网络Voronoi图,并对查询点建立查询凸包,通过网络Voronoi图的性质与查询区域的位置关系对数据集约减,从而优化数据集并且有效地减少查询点重复搜索的现象;然后对候选集的非空间属性进行K-支配 检查得到道路网精炼集合;最后对精炼集合进行支配检查得到最终的空间 Skyline 集合.理论研究和实验表明所提出的方法具有较高的效率,可较好地处理道路网环境下K-支配空间Skyline查询问题.
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文献信息
篇名 道路网环境下K-支配空间Skyline查询方法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 空间Skyline查询 多目标决策 Voronoi图 道路网 空间属性
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 软件技术
研究方向 页码范围 227-239
页数 13页 分类号 TP311.13
字数 10188字 语种 中文
DOI 10.7544∕issn1000-1239.2020.20190026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝忠孝 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 152 1110 15.0 24.0
5 李松 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 87 452 12.0 16.0
6 郝晓红 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 40 109 6.0 7.0
7 张丽平 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 47 158 7.0 9.0
8 窦雅男 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间Skyline查询
多目标决策
Voronoi图
道路网
空间属性
研究起点
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计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
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