EEMD与改进ITD的微电网电弧故障检测

• 作者: 朱澈 钟毅
• 来源期刊: 四川轻化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 集合经验模态分解 固有时间尺度分解 卷积神经网络 光伏微电网 电弧故障检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 53-61
• 页数: 9页
• 分类号: TM743
• 字数: 5056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2020.04.08

摘要

为解决光伏微电网中电弧故障检测问题,设计了一种EEMD-MITD-CNN联合的多特征融合故障检测方法.针对采集电流数据时可能因为设备等原因造成的噪声,提出了基于相关系数的EEMD去噪法,对含有噪声的电流信号进行去噪并重构;针对传统ITD的缺点,提出了改进ITD的定义,将改进ITD与传统ITD进行对比,结果表明改进ITD分解效果较好.使用改进ITD方法对重构的信号进行分解并提取特征,经过特征选择后将筛选出的特征与原始电流数据融合成特征矩阵后放入卷积神经网络(CNN)中训练并测试,以检验所提方法的精确度.为评估提出的故障检测方法的性能,对基于IEC-61850标准搭建的光伏微电网进行了评估研究,实验表明所提方法相较于传统ITD检测方法精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟毅	安徽工程大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0
2	朱澈	安徽工程大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0