基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文采用回归分析的方法,建立了煤炭发热量与水分、灰分的二元回归方程,并经过R检验、F检验、共线性、自相关性等检验,证实该方程具有可行性及可靠性,建立了回归方程模型。依据回归方程对发热量区间的预测方法进行了说明,为煤炭发热量的预测提供可靠的依据。
推荐文章
生物质发热量多元线性回归模型的研究
生物质
发热量
经验公式
回归模型
采用KPCA特征提取的近红外煤炭发热量预测模型
近红外光谱分析技术
核主成分分析
GA-BP神经网络模型
煤炭发热量
基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型
粗糙集
约简
神经网络
发热量
天然气发热量测定的溯源性
天然气分析
溯源性
发热量
标准气体混合物
参比热量计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 回归模型在煤炭发热量检测中的应用
来源期刊 检验检疫学刊 学科 工学
关键词 发热量 回归分析 拟合优度 显著性检验 预测
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TQ533.4
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
发热量
回归分析
拟合优度
显著性检验
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
质量安全与检验检测
双月刊
2096-8876
10-1701/R
北京市朝阳区高碑店北路甲3号
出版文献量(篇)
4417
总下载数(次)
12
论文1v1指导