交互式多模型的锂电池荷电状态估计

• 作者: 孙灿飞 王友仁 贺智佳 陈则王 高唱
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 交互式多模型 平方根无迹卡尔曼滤波 荷电状态估计
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 289-294,310
• 页数: 7页
• 分类号: TB971
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.04.003

摘要

针对锂电池工作在温度不恒定的环境中时单个模型无法捕捉电池参数动态变化,导致电池模型误差增大,荷电状态估计精度下降的问题,提出使用交互式多模型平方根无迹卡尔曼滤波算法来估计电池荷电状态.以戴维宁电池模型为基础建立了一组电池温度子模型,并实现参数辨识;在平方根无迹卡尔曼滤波的基础上,利用交互式多模型方法估计电池荷电状态,通过实时调整模型概率来实现各个模型间的软切换.实验结果表明,交互式多模型方法融合了不同温度下的电池信息,增强了荷电状态估计的精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友仁	南京航空航天大学自动化学院	190	2254	25.0	36.0
2	陈则王	南京航空航天大学自动化学院	37	388	11.0	19.0
3	孙灿飞	南京航空航天大学自动化学院	3	10	1.0	3.0
7	贺智佳	南京航空航天大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
8	高唱	南京航空航天大学自动化学院	2	0	0.0	0.0