基于离散滑模观测器的锂电池荷电状态估计

• 作者: 孙冬 陈息坤
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 锂电池 荷电状态 离散滑模观测器 扩展卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电力电子与电力传动
• 页码范围: 185-191
• 页数: 7页
• 分类号: U463
• 字数: 3906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.01.023

摘要

锂电池的荷电状态(state of charge，SOC)估计是电池管理系统的重要组成部分，针对锂电池非线性的特性，提出了采用离散滑模观测器估计锂电池荷电状态的方法，给出了离散滑模观测器的设计方法及其稳定性证明。基于锂电池的戴维南等效电路模型，给出了该方法的设计过程，在不同的充放电电流倍率和环境温度下，进行了锂电池模型的参数辨识，通过与常用的扩展卡尔曼滤波法相比较，分析了离散滑模观测器对锂电池SOC估计的精度、鲁棒性和算法复杂度等方面的性能。实验结果表明，采用该算法可实现锂电池SOC快速精确地估计，误差可控制在约3%，验证了该方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈息坤	上海大学机电工程与自动化学院	17	190	5.0	13.0
2	孙冬	上海大学机电工程与自动化学院	6	143	4.0	6.0