锂电池的电量估计仿真研究

• 作者: 刘晓春 朱良 李冀 杨惠珍
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池模型 荷电状态 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 367-369,452
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 3613字
• 语种: 中文

摘要

锂电池的荷电状态(SOC,State-of-Charge)直接反映电池的剩余电量,是电池组管理的核心参数.然而,电池循环次数的增加、瞬间大电流、温度等因素将导致电池特性发生变化,因此使用扩展卡尔曼滤波(EKF,extended kalman filtering)对锂电池的荷电状态进行估计会引入较大的误差甚至算法发散.为了有效抑制参数扰动和系统的非线性,基于一种改进的二阶RC等效电路模型,应用粒子滤波算法(PF,particle filtering)实现了锂电池荷电状态的估计.最后,根据锂电池放电实验所得数据进行仿真,结果显示了该算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨惠珍	西北工业大学航海学院	43	434	11.0	19.0
2	李冀	西北工业大学航海学院	5	35	3.0	5.0
3	朱良	西北工业大学航海学院	2	36	2.0	2.0
4	刘晓春	西北工业大学航海学院	2	16	2.0	2.0