基于电影内容的K-Means聚类分析

• 作者: 袁丽娟
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 文学
• 关键词: 电影内容 主题分类 无监督学习 K-MEANS聚类
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 265-276
• 页数: 12页
• 分类号: J90

摘要

随着生活水平的日益提高,人们的精神生活越来越丰富多彩。电影作为人们追求精神文化和文化创新的一部分,成为关注的焦点。在快节奏的社会环境下,能够在较短的时间内,选择喜欢的电影,无疑是最好的情况。为提高人们搜索和选择电影的质量,方式之一是对已有的电影按照主题进行分类。对文本按照主题分类的方式,存在有监督和无监督学习两种方式。有监督的学习,需要人工标注,十分耗时耗力。无监督学习,可以主动根据电影内容进行划分类别,不仅省时,而且降低了人工标注带来的经济消费。因此,本文从电影内容角度出发,提出使用K-Means聚类方法,对电影进行无监督分类;最后,可视化分类结果,每一类别下,电影有共同的主题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁丽娟		1	0	0.0	0.0