基于LMD和FastICA的轴承故障诊断研究

• 作者: 余忠潇 邢亚航 郝如江
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 局部均值分解 快速独立分量分析 快速谱峭度
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.33|TP277
• 字数: 2647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2020.05.010

摘要

针对恶劣环境影响下滚动轴承微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)和快速独立分量分析(FastICA)算法相结合的新方法.首先,以快速谱峭度选取合适的滤波参数进行滤波;然后,利用LMD方法对滤波处理后的目标信号进行局部均值分解得到多个乘积函数(PF),并根据筛选准则选取合适的分量进行信号重构;最后,使用FastICA算法实现源信号和噪声的分离,有效地提取故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝如江	石家庄铁道大学机械工程学院	43	250	7.0	15.0
2	余忠潇	石家庄铁道大学机械工程学院	6	1	1.0	1.0
3	邢亚航	石家庄铁道大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0