时间窗约束下需求可拆分的拣选与配送联合优化问题研究

• 作者: 徐菱 胡小亮 胡小林
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 联合优化 组合策略 需求可拆分 时间窗 两阶段算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 18-29
• 页数: 12页
• 分类号: N945.12
• 字数: 6207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2020.02.003

摘要

针对企业急需解决的订单履行效率低问题,基于需求可拆分的思想,综合考虑时间窗和组合拣选策略特征,建立时间窗约束下需求可拆分的拣选与配送联合优化模型.通过拣选成本、拆分需求成本、配送成本、时间惩罚成本反映订单履行效率,指出拆分需求、组合策略以及算法对于模型的优化.利用两阶段算法对模型求解,通过算例验证了模型和算法的有效性.最后以不拆分需求、S-Shape策略和顺序决策算法为对比方案,发现总成本分别下降了33.43％、12.3％和28.17％,证明本文建立的模型和算法可以有效提高订单响应速度,降低订单履行成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐菱	西南交通大学交通运输与物流学院	40	284	11.0	15.0
3	胡小林	西南交通大学交通运输与物流学院	5	12	2.0	3.0
6	胡小亮	西南交通大学交通运输与物流学院	1	0	0.0	0.0