6063铝合金BP神经网络动态力学本构模型

• 作者: 纪玉杰 高帅
• 来源期刊: 沈阳理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 6063铝合金 BP神经网络 本构模型 动态压缩
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TB31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1251.2020.04.010

摘要

采用霍普金森压杆对挤压态6063铝合金进行不同应变速率下的常温压缩试验.结果表明:在室温条件下,6063铝合金的压缩流动应力随应变的增加而上升,即存在应变硬化效应;同时,流动应力随应变速率的增大而增大,表现出明显的应变率效应.运用BP神经网络构建6063铝合金的动态力学本构模型,采用LM(Levenberg-Mar-quardt)算法提高网络收敛速率,经训练所得的神经网络本构模型可以较好地预测6063铝合金的动态压缩变形行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪玉杰		25	165	6.0	12.0
2	高帅		1	0	0.0	0.0