基于机器学习的波束搜索算法设计

• 作者: 侯嘉智 刘高路 梁晶
• 来源期刊: 光通信研究
• 学科: 工学
• 关键词: 毫米波 机器学习 波束搜索 系统仿真
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 无线通信技术
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TN928
• 字数: 4627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13756/j.gtxyj.2020.04.013

摘要

在5G移动通信系统中,毫米波的应用可提供更大的带宽和更高的传输速率.5G毫米波基站通过大规模天线阵列发射高增益的定向窄波束以增加信号的覆盖范围.在毫米波基站密集部署场景中,用户需要搜索多个基站发出的大量窄波束来找到最优波束,该过程将消耗大量的时间和运算资源.文章设计了一种多基站场景下的系统模型,重点考虑了用户与基站的布局、大尺度衰落、波束定向增益以及毫米波信道的特性.在此基础上设计了一种基于机器学习的波束搜索算法,与传统穷举算法相比,该算法具有更低的延时和运算开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯嘉智	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
2	梁晶	重庆邮电大学通信与信息工程学院	4	0	0.0	0.0
3	刘高路	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0