引入逆学习的量子自适应禁忌搜索算法

• 作者: 郑建国 钱洁
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子进化算法 自适应 禁忌搜索 函数优化 组合优化
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1069-1075
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.06.005

摘要

为增强量子进化算法的局部优化能力，结合禁忌搜索思想，提出一种具有逆学习机制的量子自适应禁忌搜索算法。算法采用一种量子自适应邻域映射机制，且禁忌表的禁忌长度可随量子态动态调整，这些策略较好的解决了集中性和多样性搜索的矛盾。另外，算法增加了一种能使个体尽快摆脱劣势区域的逆学习量子更新模式。设计的算法能较好的平衡全局和局部搜索，能有效避免量子过快陷入局部极值。通过实验表明提出的算法具有更好的局部搜索能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建国	东华大学智能系统研究中心	155	1539	19.0	33.0
2	钱洁	湖北汽车工业学院信息系	7	348	6.0	7.0