一种改进RANSAC算法的单应性矩阵估计方法

• 作者: 崔浩阳 张丰收 李嘉惠
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 RANSAC算法 单应矩阵 BGD算法 误匹配点
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191439

摘要

在图像拼接技术中,单应性矩阵是实现两幅图像正确拼接的关键因素.针对传统RANSAC算法误匹配点概率较高,需要设置固定的投影误差阈值t导致迭代次数多、运行时间长、估计的单应性矩阵精度低等问题,提出一种改进的RANSAC算法以降低误匹配率.利用特征点周围灰度梯度相似性,剔除初始匹配中部分误匹配点,以减少矩阵估计的迭代次数;通过快速舍弃错误的单应性矩阵以减少内点检测时间,提高算法运行效率;通过BGD算法最小化损失函数以拟合精确的单应性矩阵.对比实验结果表明,改进的RANSAC算法能够有效剔除误匹配点,减少内点检测时间,提高单应性矩阵H的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丰收	河南科技大学机电工程学院	68	399	9.0	18.0
2	李嘉惠	河南科技大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0
3	崔浩阳	上海大学机电工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0