低剂量CT图像恢复算法综述

• 作者: 何沅蔚 曾理
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 关键词: CT 低剂量 图像恢复
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 三维定量研究与重建|3D Quantitative Research & 3D Reconstruction
• 页码范围: 252-260
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2020.25.03.005

摘要

本文主要针对低剂量计算机断层成像(Low-Dose Computed Tomography,LDCT)的重建图像中含有高噪声和伪影等问题,综述了近几年LDCT图像恢复算法的国内外进展.其处理方法大致可以分为三类:投影域预处理、迭代重建算法和图像后处理.投影域预处理方法利用含噪投影数据的统计特性估计无噪声的情况.迭代重建方法因其良好的抗噪性能和不断提高的计算能力而得到广泛应用.与前两类相比,图像后处理方法可以直接应用到重建后的CT图像上,并且很容易整合到当前的CT工作流中.文末还对LDCT图像恢复的发展进行了讨论.