基于ReliefF算法的遥感影像分类特征优化

• 作者: 刘彦花 徐军 梁加玲 欧镇丽 王茜茜
• 来源期刊: 地矿测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 多尺度分割 ReliefF算法 影像分类
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: P237|TP751.1
• 语种: 中文

摘要

GF-1影像有丰富的光谱和纹理信息,能清楚地反应地物的同时也带来了大量的噪声.由此,文章采用多级多层次分割策略,确定耕地的分割范围,再借助eCognition中最佳分割尺度评价工具ESP获取最优尺度参数,并提取光谱、形状和纹理特征;在此基础上,运用ReliefF算法对分类结果进行优化,并对分类结果进行精度评价.实验结果表明,ReliefF算法能有效地去除无关特征的影响,提高遥感影像分类精度.