基于卷积神经网络对磁异常信号的识别研究

• 作者: 吴芳 李启飞 林义杰
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 磁异常信号识别 干扰信号
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息理论与技术
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72|TM153+.1
• 字数: 2285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2020.02.001

摘要

航空磁探反潜作为航空反潜的重要手段,在其中发挥了重要作用.针对目前航空反潜作战中,磁干扰信号极大地影响对水下目标磁探测效果这个问题,文章先对输入信号进行预处理,并使用卷积神经网络实现对2种信号的识别.实验结果显示,卷积神经网络的方法对信号的识别率达到了85％,能够有效对信号进行准确地识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴芳		34	196	8.0	13.0