基于BP神经网络模型的地下采煤区地表沉降预测

• 作者: 张建亮
• 来源期刊: 能源科技
• 学科: 工学
• 关键词: 地下采煤区 地表沉降预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TD32
• 字数: 2072字
• 语种: 中文

摘要

地下采煤区地表沉降预测是保障采煤区可持续发展的重要技术环节,本文以国家能源集团榆家梁煤矿52406工作面29期实测地表沉降值为数据源,以BP神经网络模型开展地表沉降预测分析.结果表明,地下采煤区地表沉降BP神经网络预测值与实测值吻合度高,模型精度为一级,为地下采煤区地表沉降预测研究与应用提供了实践应用.