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摘要:
目的 在金融市场多元化的背景下,研究各市场间的相关性对风险控制及投资组合问题有着巨大的帮助,构建GARCH Pair-Copula模型研究标普500指数、道琼斯工业指数、恒生指数、日经225指数、沪深300指数之间的相依关系.方法 选取5个股指的日收益率序列,利用AR(1)-GARCH(1,1)-偏斜t模型和AR(1)-GJR(1,1)-偏斜t模型拟合其分布,用IFM方法估计参数,利用AIC和BIC准则选取最优的模型.结果 在C藤和D藤结构下,选取Clayton Pair-Copula,tPair-Copula,SJC Pair-Copula刻画市场间的相依关系.结论 基于C藤的tPair-Copula能较好地刻画市场间尾部对称的相依结构.
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文献信息
篇名 基于藤Copula-GARCH模型的金融资产间相依性研究
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 GARCH模型 藤结构 Pair-Copula 相依结构
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 F831
字数 3515字 语种 中文
DOI 10.13467/j.cnki.jbuns.2020.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢俊香 西安工程大学理学院 26 26 3.0 3.0
5 张转转 西安工程大学理学院 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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GARCH模型
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Pair-Copula
相依结构
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相关学者/机构
期刊影响力
宝鸡文理学院学报(自然科学版)
季刊
1007-1261
61-1290/N
大16开
陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
chi
出版文献量(篇)
1784
总下载数(次)
13
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
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