基于路径搜索的交通拥堵判别研究

• 作者: 孙德辉 陈智
• 来源期刊: 交通工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: GPS数据 相关性分析 差异聚合系数 高相关路径 莫兰象限
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: TOD专栏
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 语种: 英文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2020.03.012

摘要

由于出租车上多数使用GPS设备,从而产生了结构复杂、海量丰富的浮动车数据.本文基于实测GPS数据,在已有交通拥堵时空特性研究基础上,引进差异聚合系数,该系数由Pearson和Kendall相关系数组成,并搜索区域道路网络中的高相关路径.构造时空莫兰指数及莫兰象限,在时间-空间关联分析的基础上,用高相关路径搜索路网对拥堵区域进行判别.采用海口市长滨4路的实际浮动车数据进行案例分析,验证了该判别方法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德辉	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	91	485	11.0	17.0
2	陈智	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	9	40	4.0	6.0