基于灰狼优化聚类算法的读者行为分析

• 作者: 蒋一锄
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 灰狼优化算法 模糊C均值聚类算法 读者借阅行为分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: G250.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.04.007

摘要

通过分析国内外读者行为分析算法的优缺点,提出了一种基于灰狼优化聚类算法的读者行为分析算法.首先,通过灰狼优化算法自动寻优找到模糊C均值聚类算法的最佳初始聚类中心点,再时该初始聚类中心点进行迭代计算,得到最终聚类结果.读者借阅行为数据实验分析结果验证了灰狼优化聚类算法要优于普通的聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋一锄		14	2	1.0	1.0