基于改进遗传算法和多目标决策的货位优化策略

• 作者: 代钰贺 张东洋 苏学斌 赵春东 陈晓艳
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 货位优化 多目标决策 遗传算法 建模仿真
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13364/j.issn.1672-6510.20190109

摘要

为了解决自动化立体仓库的随机库存在线动态货位分配问题,针对仓库货物出入库效率、货物分类存储的合理性和货架整体稳定性方面的需求,基于加权归一化处理多目标决策构建了货位分配优化数学模型.提出一种改进的二次优化遗传算法(quadratic optimization genetic algorithm,QOGA),并利用MATLAB软件进行仿真实现.仿真结果表明,该算法收敛速度大幅提高,出入库效率、货架稳定性明显提升,货物分类存储更加合理.由多目标决策结果验证了改进QOGA的先进性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓艳	天津科技大学电子信息与自动化学院	45	240	10.0	13.0
2	赵春东	天津科技大学电子信息与自动化学院	5	31	2.0	5.0
3	张东洋	天津科技大学电子信息与自动化学院	3	1	1.0	1.0
4	苏学斌		1	0	0.0	0.0
5	代钰贺	天津科技大学电子信息与自动化学院	1	0	0.0	0.0