基于多维度特征和MLP的岩体点云植被滤波方法

• 作者: 王颖 肖俊 胡亮
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 岩体点云 植被滤波 维度特征 多层神经网络(MLP)
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电子科学
• 页码范围: 345-351
• 页数: 7页
• 分类号: P225.2|TN957
• 字数: 4458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2020.03.007

摘要

岩体点云滤波是岩体三维重建的关键环节.针对岩体点云环境,提出一种基于多维度特征和多层神经网络的植被滤波方法.该方法首先计算点云中每一点的多维度特征作为特征输入;然后利用多层神经网络构建分类器实现对岩体点云数据的植被滤波过程.分析多维度特征的可用性,并通过不同的实验过程筛选最优网络模型参数.与其他分类器相比,本算法精度较高,能够更好地应用于岩体点云植被滤波领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	中国科学院大学人工智能学院	147	1291	18.0	30.0
2	胡亮	中国科学院大学人工智能学院	16	196	8.0	14.0
3	肖俊	中国科学院大学人工智能学院	20	175	6.0	13.0