基于深度学习的银行卡号识别研究

• 作者: 刘月锟
• 来源期刊: 软件工程与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 深度学习 CTPN CRNN 端到端
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 302-308
• 页数: 7页
• 分类号: F83

摘要

针对自然环境下银行卡卡号识别困难等问题,本文提出了一种基于深度学习的银行卡卡号识别方法。方法分为两步:银行卡卡号区域定位和定位后的卡号识别。卡号区域定位使用CTPN神经网络训练的数据模型,训练集数据采用ICDAR2015;对定位的银行卡号,使用CRNN神经网络训练数据模型,最后完成卡号数字识别。本方法采用端到端对银行卡卡号行定位、识别,能够自动适应图片的倾斜,对自然环境下银行卡卡号的识别具有很好的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘月锟	青岛理工大学信息与控制工程学院	6	0	0.0	0.0