混合蝙蝠算法对直线电机参数优化的研究

• 作者: 李铎 王鹏程
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蝙蝠算法 直线电机 加速度 参数优化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术
• 页码范围: 7-10,32
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7324.2020.02.003

摘要

针对模型求解和数据优化问题,提出了混合蝙蝠算法(HBA),将标准蝙蝠算法(BA)与小生境思想结合在一起,借鉴并引入了粒子群优化算法(PSO)中的速度和位置更新公式,并在最后求解时引入了分布式计算的思想.通过分别采用BA算法和HBA算法对直线电机运动模型的加速度参数的优化试验,证明了HBA算法比传统的标准BA算法具有更快的收敛性和更高的求解精度等优点,在实际工程中HBA算法具有很大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏程	上海理工大学机械工程学院	4	57	3.0	4.0
2	李铎	上海理工大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0