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摘要:
红外与可见光图像的匹配是计算机视觉中一项重要的研究课题.由于红外与可见光光谱的差异,图像之间的相似性较低,图像匹配正确率较低.根据红外与可见光图像区域形状相似特点,提出了一种基于边缘响应和自相似区域特征匹配方法.该方法首先计算红外与可见光图像的边缘响应并检测区域特征,然后提取区域形状并建立区域形状的自相似描述,最后对区域特征进行匹配.实验结果表明,该方法在特征检测可重复率和特征匹配准确率等方面均具有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于边缘响应和自相似的红外与可见光图像区域特征匹配方法
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 自相似 边缘响应 区域匹配 红外与可见光图像
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 317-324
页数 8页 分类号 TP391
字数 6167字 语种 中文
DOI 10.7511/dllgxb202003013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凡 大连理工大学计算机科学与技术学院 26 274 9.0 16.0
2 王琦 大连理工大学计算机科学与技术学院 8 43 3.0 6.0
3 胡小鹏 大连理工大学计算机科学与技术学院 6 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自相似
边缘响应
区域匹配
红外与可见光图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
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