语义驱动的作战资源服务聚类方法

• 作者: 何宜超 孙鹏 张杰勇 焦志强 王衡
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 作战资源服务化 服务聚类 OWL-S K-means 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 无人作战
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 5406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2020.04.016

摘要

针对SOA架构下指挥信息系统中作战资源服务池规模大、服务组织效率不高的特点,进行了服务组织聚类的研究.首先对作战资源进行属性分析,基于OWL-S描述规范对其进行服务化建模,形成作战资源原子级服务本体模型,实现云服务化;然后构建了作战资源服务聚类模型,并在遗传算法中将模拟退火方法和K-means方法相结合,提出了一种作战资源服务聚类方法;最后通过仿真与GS和GK算法进行了对比.实验结果表明,所提算法能够在可接受的时间内找到适应度值更高的聚类方案,且方案结果适应度值的标准差较低.该方法相比于GS与GK算法具有更好的寻优性与稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙鹏	空军工程大学信息与导航学院	79	288	9.0	11.0
2	张杰勇	空军工程大学信息与导航学院	64	275	10.0	13.0
3	焦志强	空军工程大学信息与导航学院	12	13	2.0	2.0
4	何宜超	空军工程大学信息与导航学院	2	1	1.0	1.0
5	王衡		1	0	0.0	0.0