一种新的粗糙轨迹数据滤选方法

• 作者: 孙群 张付兵 李元復 王映雪 陆川伟
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粗糙轨迹数据 规则模型 滤选 轨迹点方向角 聚类
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 地图制图学与地理信息工程
• 页码范围: 208-213
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2020.02.016

摘要

基于粗糙轨迹数据的特点和密度聚类算法的优点,提出一种基于规则模型和密度聚类的粗糙轨迹数据滤选方法.首先,通过构建多条件约束的规则滤选模型,消除轨迹中的冗余点和离散点,并对轨迹进行分割;其次,按格网对轨迹进行划分,采用基于方向约束的密度聚类方法,消除轨迹线中的方向噪音点;最后,对消除方向噪音的轨迹线规范化,获取最终的滤选结果.以南京市出租车采集的600万条粗糙轨迹数据进行试验,并通过路网生成验证文中方法的精度和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙群		94	576	12.0	17.0
2	陆川伟		8	1	1.0	1.0
3	李元復		5	1	1.0	1.0
4	王映雪		4	2	1.0	1.0
5	张付兵		1	0	0.0	0.0