基于Q-learning的分布式自适应拓扑稳定性算法

• 作者: 石斌宇 袁润芝 郭民鹏 陈晨 黄庆东
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式 移动自组织网络 强化学习 拓扑稳定性
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 262-268
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 6095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2019076

摘要

针对移动节点对网络拓扑稳定性的影响,提出了一种预测相邻节点稳定联接的自适应分布式强化学习算法.各节点采用强化学习和学习区间自适应划分相结合的方法,利用相邻节点间的接收信号强度信息对相邻节点间的联接状态进行判定,最终预测出能够保持稳定联接的邻居节点集.通过多种条件下随机游走模型仿真,结果表明预测准确度均保持在95％左右,验证了该算法的有效性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄庆东	西安邮电大学通信与信息工程学院信息与通信技术国家级实验教学中心	36	112	6.0	8.0
2	陈晨	西安邮电大学通信与信息工程学院信息与通信技术国家级实验教学中心	5	0	0.0	0.0
3	袁润芝	西安邮电大学通信与信息工程学院信息与通信技术国家级实验教学中心	5	0	0.0	0.0
4	石斌宇	西安邮电大学通信与信息工程学院信息与通信技术国家级实验教学中心	3	0	0.0	0.0
5	郭民鹏	西安邮电大学通信与信息工程学院信息与通信技术国家级实验教学中心	3	0	0.0	0.0