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摘要:
目的 笔画压痕是笔迹动态书写过程中形成的形态特征,是书写人动力定型的表现.利用光度立体成像和智能图像分类法研究笔画压痕,探究纸质上笔迹立体形态的特征及稳定性,为笔迹鉴定提供新方法.方法 基于光度立体成像法获得样本笔迹的三维立体图以及表面压力颜色分布图,利用描述图像局部纹理特征的LBP算子获取LBP值,Lib-SVM分类器对1 440张笔画压痕立体图的LBP特征值进行分类判别,为确定书写人提供量化条件.结果 利用光度立体成像法得到的笔画压痕立体图显示笔画压痕特征具有稳定性,机器学习的分类准确率高.结论 基于图像处理和机器学习的方法对笔画压痕的立体形态特征进行实验探究,可以有效地对不同人和同一人的不同书写压力笔迹进行分类,且有较高的准确率,为笔画压痕检验提供一种新的技术方法.
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文献信息
篇名 笔画压痕立体形态特征提取分析
来源期刊 中国人民公安大学学报(自然科学版) 学科 政治法律
关键词 光度立体成像法 立体形态 LBP算子 笔画压痕
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 刑事技术
研究方向 页码范围 14-21
页数 8页 分类号 D918.92
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高树辉 50 134 6.0 9.0
2 周鹏 23 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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光度立体成像法
立体形态
LBP算子
笔画压痕
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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中国人民公安大学学报(自然科学版)
季刊
1007-1784
11-3933/N
16开
北京市西城区木樨地南里
1996
chi
出版文献量(篇)
1994
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