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摘要:
随着工业控制系统对可靠性的要求日益提高,故障诊断显得越来越重要.当系统存在干扰且干扰上界未知时,有效地对系统中的传感器故障进行估计,需要进一步的研究.为此,针对传感器故障为常值突变故障或缓慢变化故障的情况,研究了一类含外部干扰的非线性广义系统的传感器故障估计问题,提出了一种基于增广状态观测器的传感器故障估计方法.通过状态重构将传感器故障作为增广状态的一部分,构造出一个新的广义系统并设计增广状态观测器,使其能够同时对原广义系统中的状态和传感器故障进行估计;考虑到系统中的干扰项,根据李雅普诺夫稳定理论并结合线性矩阵不等式(LMI)方法,分两种情形给出了估计误差系统渐近收敛的充分条件,保证了可以对原系统中的故障进行渐近估计;通过仿真算例验证了增广观测器对传感器故障估计的有效性,表明了所提方法的可行性.
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文献信息
篇名 非线性广义系统传感器故障估计方法
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 广义系统 故障估计 线性矩阵不等式 增广观测器
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 计算机与电子信息科学
研究方向 页码范围 522-529
页数 8页 分类号 TP13
字数 3853字 语种 中文
DOI 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2020.0522
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路建波 5 4 1.0 2.0
2 孙延修 沈阳工学院基础课部 28 24 3.0 4.0
3 王华颖 河北经贸大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
广义系统
故障估计
线性矩阵不等式
增广观测器
研究起点
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期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
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