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摘要:
在右删失数据下,当删失指标随机缺失时,对条件分布函数分别构造了校准加权核估计,插值加权核估计以及逆概率加权核估计;然后由这些估计分别导出了条件分位数的核估计,并建立了这些估计的渐近正态性;最后,在有限样本下,对这些估计进行了数值模拟,分析了各估计的优缺点.
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文献信息
篇名 删失指标随机缺失下条件分位数的加权核估计
来源期刊 高校应用数学学报 学科 数学
关键词 条件分位数 加权核估计 渐近正态性 删失指标 随机缺失
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-392
页数 14页 分类号 O212.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周杨程 1 0 0.0 0.0
2 王江峰 9 14 2.0 3.0
3 袁汶汶 1 0 0.0 0.0
4 张惠利 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
条件分位数
加权核估计
渐近正态性
删失指标
随机缺失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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高校应用数学学报
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1000-4424
33-1110/O
杭州市玉泉浙江大学数学系
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