基于重要性采样的广义霍夫变换算法

• 作者: 宋晨菲 张彤
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物体检测 重要性采样 显著性度量 广义霍夫变换 多分辨率分析
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 405-410
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对物体检测中传统广义霍夫变换算法计算量大、效率低以及基于特征匹配算法对于放缩旋转图像的误检问题,提出一种基于重要性采样的广义霍夫变换算法.将广义霍夫变换置于重要性采样框架中,边缘点根据显著性度量值筛选,作为广义霍夫变换的投票元素,并采用加权多分辨率分析方法,极大地减少了计算量.通过多种实验(放缩、旋转、加噪、遮挡等)与其他相似方法进行对比,结果表明,该算法检测精度及效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彤		53	361	10.0	17.0
2	宋晨菲		1	0	0.0	0.0