基于RBF神经网络的PEMFC变换器控制策略研究

• 作者: 李龙刚
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 质子交换膜燃料电池 Boost变换器 RBF神经网络 控制策略
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TM911.4
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2020.02.038

摘要

为实现对PEMFC前级升压变换器非线性输出电压的稳定控制,改善系统输出性能,根据PEMFC输出特性将RBF神经网络与传统PID控制器结合,设计了一种基于RBF神经网络PID自适应控制的Boost变换器.MATLAB/Simulink软件仿真测试表明,当负载发生变化PEMFC电堆输出电压不稳定时,所设计的控制器能够将变换器输出电压快速平滑地过渡到300 V设定值.通过与传统PID控制器进行对比,自适应PID控制器能更好地抑制变换器输出电压的振荡幅度,取得了更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙刚	青岛大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0