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摘要:
为实现智能机器人清晰把握周围环境的3维信息,提出一种基于坐标变换的3维模型重建方式.采用双目立体视觉结构,经过图像获取、摄相机标定-校正、立体匹配和3维特征提取等操作,获取单一视图下物体的3维几何信息.将多个不同坐标系下的3维几何信息归一化为同一坐标系下的信息,并选取具有代表性的长方体纸箱进行实验验证.结果表明:该方法能实现3维模型的重建工作,对环境几何信息的理解和避障导航有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于立体视觉的3维模型重建
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 数字图像处理 3维重建 相机标定 坐标变换
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 系统建模与仿真
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3714字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2020.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴劲松 南京理工大学机械工程学院 71 213 8.0 10.0
2 王茂森 南京理工大学机械工程学院 71 153 6.0 7.0
3 杨靖 南京理工大学机械工程学院 5 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
3维重建
相机标定
坐标变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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28636
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