基于图像技术的高压铁塔喷涂质量检测

• 作者: 刘静 张志东 汤铭辉 谢志强
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 分类器 质量检测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1530字
• 语种: 中文

摘要

针对铁塔喷涂图像的特点,提出了一种分类器,能够将不同等级的喷涂质量图像进行分类.该分类器可快速进行喷涂在线采样图像分类,完成对喷涂效果的评价,控制单元将根据评价结果决定是否重新补喷.实验表明,该方法对高压铁塔喷涂质量检测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志东		3	1	1.0	1.0
2	汤铭辉		2	1	1.0	1.0
3	谢志强		1	0	0.0	0.0
4	刘静	佛山科学技术学院自动化学院	1	0	0.0	0.0