基于贝叶斯网络的公交满意度特征分析

• 作者: 刘天栋 赵波 陈芬
• 来源期刊: 交通技术
• 学科: 经济
• 关键词: 公交满意度 贝叶斯网络 SPSS Modeler
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 328-335
• 页数: 8页
• 分类号: F57

摘要

公交满意度是衡量公交系统设计和管理合理性的重要指标。本文从个人属性、出行信息、公交信息化、配套设施和服务质量等五个方面出发,基于贝叶斯网络,揭示它们与公交满意度之间关系,并计算这些影响因素的重要性程度。使用SPSS Modeler对南通新城区和老城区调查数据进行分析,发现它们的社会经济属性、出行目的和公交满意度具有显著地差异,提出了针对不同城区的改善方案。最后,将贝叶斯网络与TAN、Markov等模型相对比,发现该模型对于分类数据有较好的拟合能力,对样本分类的准确率也更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天栋		5	2	1.0	1.0
2	陈芬		3	0	0.0	0.0
3	赵波		1	0	0.0	0.0